Tracker

L’outil tracker implémente une nouvelle approche pour mesurer le mouvement de corps rigides en dimension 2. Bien que cette technique soit adaptée de la corrélation d’images numériques (DIC) classique, la spécificité de tracker porte sur des traitements spécifiques liés à la nature discrète, et donc fortement non régulière, des champs de déplacement des particules. Une caractéristique remarquable de tracker est l’emploi de stratégies spécifiques pour suivre toutes les particules, sans en perdre une seule ! (ce qui est un problème typique lorsque l’on souhaite suivre un assemblage de particules distinctes sur un nombre important d’images ; même avec des outils éprouvés de corrélation d’images numériques).

Une version simplifiée de tracker, nomée p-tracker, est accessible sur gitHub : github.com/richefeu/p-tracker

Ceci est réalisé par une procédure en deux étapes, où, dans les nombreux cas problématiques (perte de la position d’une particule), la taille de la zone de recherche est augmentée de manière adaptative, c’est-à-dire en tenant compte des résultats de suivi des particules voisines. La précision des positions et des rotations mesurées a été testée sur des images synthétiques parfaites et des photographies numériques d’un assemblage de grains cisaillé.

De plus, une procédure automatique visant à corriger la distorsion de lentille permet une amélioration significative de la qualité des mesures comme le montre la figure ci-après – comparaison de la précision en pixel avec (bleu) ou sans (rouge) correction de la distorsion des images.

L’évaluation précise de la cinématique des particules ouvre des perspectives très intéressantes, en particulier dans l’étude des fluctuations de déplacement dans les milieux granulaires. L’outil offre également des possibilités de pré- et post-traitements adaptées aux images d’entités distinctes.